Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, perpetrado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas por 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y utilizó una red masiva de bots para simular reproducciones en plataformas digitales.
La investigación reveló que el acusado operó 1,040 cuentas automatizadas. Cada uno de estos bots reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que generaba un volumen artificial de 661,440 streams diarios. Esta actividad fraudulenta le permitía obtener ingresos de cerca de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, Smith utilizaba música real de artistas independientes e inflaba las reproducciones mediante los bots para generar regalías. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos a creadores humanos.
Las cifras del fraude destacan la magnitud del engaño, logrando acumular 8 millones de dólares en ganancias fraudulentas durante un periodo de siete años. La detección de este esquema marca un precedente en la lucha contra el uso de tecnologías emergentes para cometer delitos financieros en el sector del entretenimiento digital.
Este caso expone las vulnerabilidades actuales en los sistemas de verificación de consumo musical y plantea desafíos para las plataformas de streaming y las autoridades judiciales, quienes deberán establecer mecanismos más robustos para distinguir entre la interacción orgánica de los usuarios y la actividad generada por algoritmos maliciosos.
